超能力之外：AI行騙的三個(gè)恐怖趨勢(shì)

AI在行騙這件事上，擁有的不僅僅是識(shí)別、模仿、生成這些能力天賦。更多的是簇生了很多令人膽寒的趨勢(shì)。

趨勢(shì)一：AI技術(shù)的易得性

上訴所提到的人臉替換、聲音模仿甚至圖像驗(yàn)證碼識(shí)別，因?yàn)檫@些技術(shù)本身是中立并且相對(duì)基礎(chǔ)的，所以獲取這些技術(shù)的途徑很多。很多技術(shù)代碼甚至被公開(kāi)在開(kāi)發(fā)者社區(qū)中，或者在開(kāi)發(fā)平臺(tái)上就能找到免費(fèi)API接口。

這便意味著，行騙者的技術(shù)升級(jí)將越來(lái)越容易、成本越來(lái)越低。

趨勢(shì)二：自我保護(hù)的困難性

以往面對(duì)很多詐騙方法時(shí)，我們是可以進(jìn)行自我保護(hù)的，例如不亂連接公用WiFi，或是在丟棄快遞包裹時(shí)涂黑自己的電話地址。但AI技術(shù)的一個(gè)特性就是，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上隨便遺留點(diǎn)什么，都能被犯罪分子利用。幾句音頻可能會(huì)讓AI合成自己的聲音去向親友借錢(qián)，幾張照片和視頻可能會(huì)被人臉替換到其他視頻上進(jìn)行勒索，甚至就連聊天記錄和朋友圈都可能成為AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用來(lái)模仿我們的說(shuō)話語(yǔ)氣。

防無(wú)可防，是AI行騙最令人無(wú)奈的一點(diǎn)。

趨勢(shì)三：AI效率的無(wú)限可能

但更令人擔(dān)心的，應(yīng)該還是AI的超高效率。在過(guò)去犯罪分子之間似乎還存有一定的“封閉性”，各自掌握的犯罪方法只在內(nèi)部小范圍傳播，也意味著受害者的范圍是有限的。但AI的高效特性，意味著騙術(shù)的受害范圍將不再受行騙者自身人力所限。

就拿上文提到的圖像識(shí)別破解驗(yàn)證碼來(lái)說(shuō)，幾百億次的驗(yàn)證碼破解，幾乎可以突破行業(yè)記錄。也同樣是這一組織，利用智能對(duì)話功能模擬了無(wú)數(shù)女性，通過(guò)聊天來(lái)誘導(dǎo)異性為自己發(fā)送紅包來(lái)獲利。這種過(guò)去可能要一個(gè)人負(fù)責(zé)十個(gè)微信號(hào)的騙術(shù)，如今在效率上可以實(shí)現(xiàn)N次方。

我們可以想象，在今天在某一領(lǐng)域出現(xiàn)了什么漏洞，AI騙術(shù)很可能快速鉆空子，造成極大范圍的損失。

AI的張良計(jì)與過(guò)墻梯

不過(guò)在詐騙這件事上，永遠(yuǎn)都是你有你的張良計(jì)，我有我的過(guò)墻梯。AI技術(shù)除了在被動(dòng)的被行騙者利用以外，更多的時(shí)候是在主動(dòng)行動(dòng)，改變現(xiàn)狀。

例如AI可以利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)能力，無(wú)需數(shù)據(jù)標(biāo)注就可以進(jìn)行工作，恰好可以應(yīng)對(duì)行騙者不斷改頭換面逃避識(shí)別的心態(tài)，在海量數(shù)據(jù)中迅速挖掘，將IP地址、賬戶行為模式等等數(shù)據(jù)維度進(jìn)行關(guān)聯(lián)，識(shí)別出可疑行為。騰訊就曾經(jīng)利用類似的方式，建立了用來(lái)尋找并精準(zhǔn)定位偽基站的“麒麟”系統(tǒng)。

而AI對(duì)于數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，不僅僅可以用來(lái)挖掘普通人的蛛絲馬跡，也可以通過(guò)對(duì)公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并建立管理，來(lái)保護(hù)大眾遠(yuǎn)離詐騙。英特爾就曾經(jīng)推出過(guò)反商業(yè)欺詐平臺(tái)Saffron，通過(guò)對(duì)保險(xiǎn)欺詐者以往與保險(xiǎn)企業(yè)的對(duì)話、文書(shū)數(shù)據(jù)收集起來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，得出可以識(shí)別商業(yè)欺詐謊言的模型，幫助企業(yè)減少被欺詐的幾率。

至于AI對(duì)于聲音和圖像的生成能力，也證明了AI對(duì)于聲音和圖像更強(qiáng)大的識(shí)別能力。例如能在1分鐘內(nèi)模仿他人聲音的科大訊飛，同樣也能聲紋精準(zhǔn)識(shí)破語(yǔ)音模仿騙局。據(jù)稱這種技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到電話詐騙案件偵查上，效果顯著。而平安集團(tuán)則發(fā)布過(guò)微表情識(shí)別模型，通過(guò)皺眉、張嘴、挑眉等等表情識(shí)別出54種情緒，來(lái)識(shí)別用戶在線上申請(qǐng)貸款時(shí)有沒(méi)有撒謊。數(shù)據(jù)顯示，目前在線上貸款業(yè)務(wù)上，微表情欺詐識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了80％。

其實(shí)不論“張良計(jì)”還是“過(guò)墻梯”，都是技術(shù)發(fā)展的正反面。混亂無(wú)序與穩(wěn)定向好本來(lái)就是一體兩面，正因?yàn)橛兴鶝_撞，才能激發(fā)出更多能量，推動(dòng)技術(shù)不斷向前滾動(dòng)。

文／腦極體