組織決定是否購買現(xiàn)成的或自己構(gòu)建基于人工智能的業(yè)務(wù)解決方案，是一個基于現(xiàn)有人才、業(yè)務(wù)需求、期望結(jié)果、舒適度以及快速發(fā)展的市場的復(fù)雜方程式。

人工智能正在迅速成為組織開展的當(dāng)務(wù)之急。無論是提高效率，尋找新的商業(yè)機會，還是與時俱進，或者在競爭中取得領(lǐng)先，各行業(yè)的組織都在探索人工智能的商業(yè)利益，僅在過去一年，人工智能的采用率就增加了三倍。

對于一些組織來說，這意味著從頭開始構(gòu)建人工智能系統(tǒng)。但調(diào)研機構(gòu)Gartner公司表示，招募合適的人才既困難又昂貴，而85％的人工智能項目很有可能失敗。即使構(gòu)建的項目成功，供應(yīng)商也可能很快就會以更低的成本提供更好的產(chǎn)品，并定期升級，更多集成，以及提供更直觀的用戶界面�；蛘�，當(dāng)組織正在開發(fā)的人工智能新功能作為一個免費功能或升級到已經(jīng)使用的平臺時，其自己構(gòu)建的人工智能資產(chǎn)可能會變得多余。

另一方面，使用商業(yè)化的人工智能產(chǎn)品可以快速嘗試許多不同人工智能技術(shù)，并且投資更少。IBM公司數(shù)據(jù)和Watson AI總經(jīng)理Rob Thomas表示，要想在人工智能領(lǐng)域取得成功，數(shù)量至關(guān)重要。

Thomas 說，“我鼓勵客戶采用100個人工智能試點項目，而不是一兩個。哪怕這些項目中有一半毫無作用，但另一半項目可能真的有所回報�！�

他表示，市場上已經(jīng)有了一些輕量級的商業(yè)工具，而且只需要幾個星期的實施。此外，嵌入式人工智能的想法（例如人工智能內(nèi)置到其他平臺和系統(tǒng)中）正在興起。

因此，組織決定是否轉(zhuǎn)向現(xiàn)成的人工智能解決方案或構(gòu)建自己的解決方案時需要考慮一些相關(guān)因素。

確保順利旅行

根據(jù)加拿大多倫多機場管理局的統(tǒng)計，加拿大最大、最繁忙的多倫多皮爾遜機場每年發(fā)送將近5000萬旅客。而在機場管理局的49000名工作人員中，只有1600人專注于管理、運營和技術(shù)工作。

其中一項工作是售票亭，供乘客快速辦理登機手續(xù)使用。當(dāng)售票亭發(fā)生故障或打印機票的紙張耗盡時，就會發(fā)送警報。然而，從收到警報到重新啟動并再次運行的時間平均需要1小時12分鐘。

該機場管理局信息服務(wù)交付副主任John Thompson說，這是一個問題。而知道機器何時發(fā)生故障或紙張或墨水用完，并不是可以通過簡單的計算而得知。有些售票機比其他機器更繁忙，或者在一天中的不同時間得到不同程度的使用。因此，機場決定尋找智能分析的解決方案。

他說，“通過預(yù)測分析，我們知道售票機什么時候會用完紙張，所以我們可以更快地處理。”

但他表示，“機場沒有足夠的資源從零開始開發(fā)自己的工具，因為我們決定不再自己構(gòu)建任何東西。”

去年，該機場啟用了基于Symphony Summitai云計算技術(shù)的內(nèi)部IT支持購票系統(tǒng)，這需要幾個月的時間來實現(xiàn)和配置機場的工作流程。

Thompson說，從一個小項目開始證明實施人工智能的一個好方法。

他說，“如果試圖快速實施人工智能，那么通常不會很好地運作，因此需要每次只能完成技術(shù)的一個方面。因為欲速而不達。”

現(xiàn)成人工智能的興起

Gartner公司分析師Svetlana Sicular表示，“多倫多機場管理局的經(jīng)驗和教訓(xùn)代表了大多數(shù)公司進入人工智能的行為，因為很多公司選擇購買而不是構(gòu)建。很明顯，自己構(gòu)建是行不通的。很難找到合適的人才，并且耗費資源和成本�！�

與此同時，越來越多的平臺供應(yīng)商將人工智能嵌入到他們的系統(tǒng)中，使這項技術(shù)一鍵可用。此外，將人工智能工具構(gòu)建到其平臺中的供應(yīng)商已經(jīng)可以訪問非常大的、組織良好的培訓(xùn)數(shù)據(jù)池。

例如，Salesforce有大量的標(biāo)記和分類信息，它可以分析趨勢和模式，然后為客戶提供最常見或最需要的分析。供應(yīng)商也從規(guī)模經(jīng)濟中受益。他們可以雇傭?qū)�業(yè)的人才來開發(fā)和改進自己的人工智能模型。

Sicular說“但真正關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)�！�

她說，“從長遠來看，數(shù)據(jù)是企業(yè)機器學(xué)習(xí)的最主要的組成部門。這就是像谷歌這樣的公司如此成功的原因。他們了解如何獲取機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以及如何進行解析。”

相比之下，一些公司僅限于他們自己收集的數(shù)據(jù)，或者可以購買的培訓(xùn)數(shù)據(jù)集。

商業(yè)的人工智能工具還提供其他優(yōu)勢，總部位于舊金山的風(fēng)險投資商General Catalyst Partners公司的常務(wù)董事，VMware前首席技術(shù)官Steve Herrod指出，與那些可以使用本土系統(tǒng)的員工相比，更容易找到熟悉商業(yè)工具的員工。此外，供應(yīng)商還在其平臺上提供免費或低成本培訓(xùn)。

他說，“最好是在現(xiàn)貨供應(yīng)充足的情況下使用現(xiàn)成的產(chǎn)品。隨著時間的推移，我們將擁有越來越多現(xiàn)成的人工智能軟件，將構(gòu)建滿足自己需求的更小、更為利基的空間�！�