訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

預(yù)測(cè)分析可以用來(lái)改善客戶體驗(yàn)的7種方法

4.減少客戶流失率

長(zhǎng)期以來(lái),零售商一直在尋找降低客戶流失率的方法?蛻袅魇手傅氖窃谔囟〞r(shí)間段內(nèi),曾經(jīng)忠誠(chéng)的買(mǎi)家停止購(gòu)買(mǎi)公司產(chǎn)品或服務(wù)的比例。也被稱為客戶流失,客戶流失率是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),因?yàn)榱糇‖F(xiàn)有客戶的成本遠(yuǎn)低于獲取新客戶。

“預(yù)測(cè)分析可以用來(lái)識(shí)別存在的客戶高流失風(fēng)險(xiǎn),并幫助企業(yè)積極關(guān)注客戶體驗(yàn),更好地滿足他們的需求,”營(yíng)銷(xiāo)信息服務(wù)提供商J.D. Power的首席數(shù)據(jù)官SeongjoonKoo指出。那些心懷不滿的客戶往往可以通過(guò)激勵(lì)措施,比如定期付款計(jì)劃或更低的價(jià)格被吸引回來(lái)。

分析提供的線索,比如被拒絕的貸款請(qǐng)求,可以向銀行或其他金融機(jī)構(gòu)提示客戶可能存在較高的流失風(fēng)險(xiǎn)!傲私獾竭@一信息后,銀行就可以通過(guò)提供額外的選擇,比如提供額度較大的信用卡,先發(fā)制人地防止客戶流失,”SAP客戶體驗(yàn)的首席技術(shù)官M(fèi)oritz Zimmermann解釋道。

5.資源管理

預(yù)測(cè)分析還可以幫助組織更智能,更高效地分配資源!拔覀円呀(jīng)在幫助零售商通過(guò)結(jié)合他們的店鋪?zhàn)阚E、物流和客戶行為的洞察力,來(lái)提前幾周準(zhǔn)確地計(jì)劃人員配備水平,”Gaynor說(shuō)!斑@將使客戶能夠與該零售商一起獲得流暢的,更好的,更快的體驗(yàn)。”

佳能信息與成像解決方案部高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Dennis Amorosano表示,利用預(yù)測(cè)模型,賣(mài)家可以創(chuàng)建準(zhǔn)確的庫(kù)存預(yù)測(cè),并管理資源,以匹配客戶的行為和需求。他指出,這樣做的好處是雙重的!肮究梢愿咝,簡(jiǎn)化成本并減少浪費(fèi)的資源,而客戶則可以獲得他們所期望的及時(shí)和個(gè)性化的體驗(yàn)!

佳能采用遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)分析相結(jié)合的方法來(lái)預(yù)測(cè)其成像設(shè)備的服務(wù)需求,并向客戶及時(shí)供貨。Amorosano表示,公司還依賴預(yù)測(cè)維修模型,對(duì)交付給總部客戶解決方案中心的客戶設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。

6.內(nèi)部團(tuán)隊(duì)支持

預(yù)測(cè)分析為內(nèi)部支持團(tuán)隊(duì)提供了快速準(zhǔn)確地解決客戶問(wèn)題所需要的洞察力!斑@是我們武器庫(kù)當(dāng)中的一個(gè)關(guān)鍵工具,可以幫助我們更好地理解和改進(jìn)客戶體驗(yàn),”Gruner說(shuō)。

通過(guò)利用電話、電子郵件、社交媒體情緒、客戶升級(jí)等關(guān)鍵渠道提供的預(yù)測(cè)分析,萬(wàn)事達(dá)的代表可以確定解決特定類(lèi)型客戶需求的最佳方式!翱紤]到所有的這些投入,有助于我們更好地滿足客戶需求并做出更好的業(yè)務(wù)決策,”Gruner指出!邦A(yù)測(cè)分析有助于確保我們獲得適當(dāng)?shù)闹С郑约皶r(shí)滿足客戶的需求甚至超出他們的期望!

7.簡(jiǎn)化運(yùn)輸

預(yù)測(cè)分析使組織能夠在貨物交付期間不斷提升客戶體驗(yàn)。隨著越來(lái)越多的客戶要求在第二天或當(dāng)天交付,預(yù)測(cè)分析可以幫助零售商及其運(yùn)輸合作伙伴實(shí)現(xiàn)可靠的按時(shí)到貨要求。

通過(guò)預(yù)測(cè)潛在的維護(hù)問(wèn)題和確定最優(yōu)的運(yùn)輸路線,預(yù)測(cè)分析現(xiàn)在在確保按時(shí)交付方面發(fā)揮著重要作用!邦A(yù)測(cè)分析將允許每個(gè)司機(jī)對(duì)他們的旅程有更好的期望…運(yùn)輸部門(mén)則可以更早地溝通需要對(duì)哪些運(yùn)輸路線進(jìn)行調(diào)整來(lái)管理運(yùn)量,以達(dá)到改善體驗(yàn)的目的,”Gaynor說(shuō)。

<上一頁(yè)  1  2  
聲明: 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問(wèn)題的,請(qǐng)聯(lián)系我們。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)