提供更好、更便宜的客戶服務(wù)

人工智能可以改進的最大領(lǐng)域之一可能是支付公司和金融機構(gòu)的客戶體驗。

聊天機器人可以使用自然語言處理技術(shù)進行對話的人工智能程序。應(yīng)用于面向客戶的設(shè)置，這些程序有可能以高度自動化、高度可擴展的方式提供定制和個性化的服務(wù)，從而顛覆許多服務(wù)行業(yè)。

根據(jù)瞻博網(wǎng)絡(luò)研究分析，如果將聊天機器人技術(shù)應(yīng)用于面向客戶的環(huán)境（如客戶服務(wù)和爭議解決），將為銀行節(jié)省數(shù)十億美元的運營成本和數(shù)億個工時。研究顯示，到2023年，全球的這一數(shù)字為73億美元，高于2019年的2．09億美元，并將節(jié)省8．62億個工時。

對于支付技術(shù)公司和金融機構(gòu)來說，人工智能很快就會成為解決退單、幫助他們的商戶客戶，以及以非常經(jīng)濟有效的方式簡化商戶入職流程的寶貴工具。

推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

與許多行業(yè)一樣，支付技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)也受到了經(jīng)濟持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本影響。隨著金融服務(wù)和零售業(yè)越來越多地進入移動支付、語音商務(wù)、網(wǎng)上銀行等數(shù)字環(huán)境，人工智能將成為推動消費者數(shù)字交互的重要工具。

考慮到目前在美國銷售的大多數(shù)智能手機都配備了人工智能支持的虛擬助理。智能手機已經(jīng)成為消費者生活中許多元素的無處不在的接觸點，包括個人理財。根據(jù)J．D．Power的調(diào)查，隨著手機銀行應(yīng)用程序的激增，數(shù)億名消費者將支付和在線銀行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到智能手機上。

人工智能在這些移動銀行設(shè)置中的應(yīng)用非常適合作為數(shù)字銀行便利的驅(qū)動因素。瞻博網(wǎng)絡(luò)公司對于聊天機器人研究發(fā)現(xiàn)，聊天機器人整合的主要渠道將是移動銀行業(yè)務(wù)，占到2023年成功整合的79％。在包括移動銀行應(yīng)用程序在內(nèi)的設(shè)置中采用聊天機器人技術(shù)，將促使2019年至2023年間銀行聊天機器人互動增加3150％。

以美國銀行的“Erica”智能助理為例。根據(jù)American Banker的調(diào)查，這個虛擬助理在2018年夏季推出后，僅三個月就為100萬用戶提供了服務(wù)。由于它有效地使用了人工智能技術(shù)，使得使用其應(yīng)用程序的用戶能夠輕松地瀏覽他們的交易、管理個人財務(wù)，以及使用語音命令進行客戶服務(wù)查詢，因此它很受歡迎。這個功能使銀行與許多顛覆性金融科技公司或“挑戰(zhàn)者銀行”處于同一技術(shù)領(lǐng)域。最終，它推動了整個生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

同時，考慮到越來越多的家庭配備了智能音箱或其他人工智能輔助供電設(shè)備。據(jù)蘇格拉底技術(shù)公司（Socratic Technologies）稱，三分之一的聲控智能設(shè)備用戶已經(jīng)購買并使用聲控設(shè)備。

根據(jù)行業(yè)組織的估計，語音商務(wù)預(yù)計近期將以兩位數(shù)增長。然后，人工智能開辟了一個新的商業(yè)渠道——支付公司可以利用這個渠道為消費者創(chuàng)造更多的數(shù)字接觸點，從而方便安全地進行購買。

最后，人工智能可以通過將支付數(shù)據(jù)提升到新的水平，為各種規(guī)模的商家推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，機器學習算法可以分析事務(wù)數(shù)據(jù)以找到模式。例如，分析收入的季節(jié)性下降，并幫助業(yè)務(wù)所有者進行規(guī)劃和補償。此外，他們還可以提供有針對性的營銷功能，如獎勵計劃和分析儀表盤，以幫助企業(yè)所有者管理其庫存、獲取新的銷售，并為每個消費者優(yōu)化其業(yè)務(wù)。

總體而言，人工智能作為一種提供更強大支付產(chǎn)品的寶貴工具，通過推動消費者和商家獲得更多的數(shù)字商務(wù)機會。而最重要的是，通過創(chuàng)建一個更安全的生態(tài)系統(tǒng)，將為支付技術(shù)公司提供更多希望。