導(dǎo)讀

《共識(shí)》是針對大模型在全科醫(yī)學(xué)�？频膽�(yīng)用，但該種方式同樣適用于臨床其他�？�，因此對于大模型在其他�？频膽�(yīng)用具備較強(qiáng)的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

 —— 編輯/侯杰

近些年，人工智能大語言模型的飛速發(fā)展給醫(yī)學(xué)臨床實(shí)踐帶來了新的變革，但如何使其真正用于醫(yī)療質(zhì)量提升、�？平ㄔO(shè)等方面，目前仍舊缺乏統(tǒng)一的認(rèn)知和標(biāo)準(zhǔn)。近日，清華大學(xué)萬科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院聯(lián)合中國醫(yī)師協(xié)會(huì)全科醫(yī)師分會(huì)發(fā)布了《智能全科醫(yī)生中國專家共識(shí)》（以下簡稱《共識(shí)》），為智能科技賦能全科臨床實(shí)踐和醫(yī)療機(jī)構(gòu)智慧化服務(wù)水平提升提供了新的思考。雖然此《共識(shí)》聚焦全科和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但也為大語言模型等新興智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用提供了參考。

專家共識(shí)指出醫(yī)學(xué)智能化發(fā)展方向CDS REPORT  ｜PART 1

《共識(shí)》邀請了國內(nèi)多家單位的全科醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、人工智能、循證醫(yī)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的專家學(xué)者參與，在廣泛檢索國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過多輪專家研討，最終從智能全科醫(yī)生（AIGP）的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)與建議等方面形成17條專家共識(shí)。

《共識(shí)》明確了AIGP通常具備的6個(gè)特點(diǎn)，包括綜合性、自主學(xué)習(xí)性、互動(dòng)性、個(gè)性化、便捷性和輔助性，并強(qiáng)調(diào)了AIGP能夠處理多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和全生命周期的多種疾病和健康問題，具備在大型、多樣化的健康醫(yī)療及病案數(shù)據(jù)集上進(jìn)行自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及能夠作為醫(yī)療專業(yè)人士的輔助工具等能力。區(qū)別于針對特定任務(wù)的傳統(tǒng)人工智能大模型，AIGP還具有3個(gè)關(guān)鍵能力：在適應(yīng)新任務(wù)時(shí)只需向模型解釋新任務(wù)，無需重新訓(xùn)練；可以通過不同數(shù)據(jù)模式組合接受輸入并產(chǎn)生輸出，具有靈活的交互性；能夠掌握醫(yī)學(xué)知識(shí)，使其能夠?qū)σ郧皬奈匆娺^的任務(wù)進(jìn)行推理，并使用準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)語言解釋其輸出的結(jié)果。

相較于以往人工智能技術(shù)，大語言模型在理解能力、推理能力和泛化能力等方面存在天然優(yōu)勢。而經(jīng)過優(yōu)化和微調(diào)，大語言模型能夠適應(yīng)醫(yī)療語境的特殊需求，并應(yīng)用于多種醫(yī)療場景，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)模式的不斷優(yōu)化。盡管此次公布的《共識(shí)》是針對大模型在全科醫(yī)學(xué)專科的應(yīng)用，但該種方式同樣適用于臨床其他�？�，因此對于大模型在其他各個(gè)�？频膽�(yīng)用具備較強(qiáng)的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

《“十四五”國家臨床�？颇芰�建設(shè)規(guī)劃》中明確，要積極推動(dòng)智慧醫(yī)療體系建設(shè)，加強(qiáng)人工智能、傳感技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的探索實(shí)踐，爭取在計(jì)算機(jī)智能輔助診療、手術(shù)機(jī)器人等方面取得積極進(jìn)展�！秶�家衛(wèi)生健康委關(guān)于推動(dòng)臨床�？颇芰�建設(shè)的指導(dǎo)意見》中對于�？漆t(yī)療質(zhì)量安全管理體系建設(shè)的要求中，強(qiáng)調(diào)充分利用各項(xiàng)質(zhì)控指標(biāo)和醫(yī)療質(zhì)量管理工具開展自我管理，對存在的問題及時(shí)分析原因并作出針對性調(diào)整，不斷提升臨床�？漆t(yī)療質(zhì)量管理的科學(xué)化、精細(xì)化、規(guī)范化水平，而該過程的實(shí)現(xiàn)常需要人工智能技術(shù)的靈活應(yīng)用。

鑒于國家對人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)劃，此次《共識(shí)》的發(fā)布將指導(dǎo)更多�？祁I(lǐng)域形成智能應(yīng)用科技的專家共識(shí)、應(yīng)用研究，甚至行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。

對醫(yī)生能力提升發(fā)揮重要作用CDS REPORT  ｜PART 2

《共識(shí)》重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了AIGP在提升全科醫(yī)生能力的應(yīng)用，能夠幫助全科醫(yī)生提升問診、診斷、用藥等全面能力，提高診斷準(zhǔn)確率，減少誤診和漏診，提升診療能力，幫助全科醫(yī)生快速做出高效、科學(xué)的決策。

在其解讀中，《共識(shí)》表示，全科醫(yī)生服務(wù)是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的“最后一公里”，符合全科醫(yī)生需求的AIGP可以打通壁壘，消除差距，全面強(qiáng)化基層社區(qū)全科醫(yī)生的專業(yè)技能，幫助基層社區(qū)全科醫(yī)生提升問診、診斷、用藥等全面能力，從而應(yīng)對人員短缺和知識(shí)更新不足的挑戰(zhàn)，提高診斷準(zhǔn)確率，減少誤診和漏診，實(shí)現(xiàn)“人工智能+專家”雙重把關(guān)，提高診斷效率及準(zhǔn)確率，達(dá)到“讓人工智能輔助看病，讓醫(yī)生專注看人”的目的。

可以看到，以上實(shí)際存在的困難和挑戰(zhàn)同樣存在于其他專科，而經(jīng)過專業(yè)知識(shí)訓(xùn)練的大模型能夠適應(yīng)各個(gè)�？祁I(lǐng)域的診療工作，彌補(bǔ)人工短板，輔助醫(yī)生切實(shí)提升醫(yī)療水平。

目前，各個(gè)廠商正在加速推進(jìn)各個(gè)場景大模型的落地工作，且逐漸在醫(yī)療質(zhì)量提升過程中證明了其實(shí)際價(jià)值。例如，惠每醫(yī)療大模型通過與臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）的深度結(jié)合，不僅能夠?yàn)榕R床醫(yī)生提供鑒別診斷建議，還能監(jiān)控醫(yī)生病歷書寫，實(shí)時(shí)提醒病歷中的內(nèi)涵缺陷，以此提升病歷內(nèi)涵質(zhì)量的同時(shí)規(guī)范診療行為。

大模型應(yīng)用中的倫理與責(zé)任CDS REPORT  ｜PART 3

對于大模型應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的倫理和責(zé)任，《共識(shí)》指出，從法律的角度來看，患者、全科醫(yī)生以及AIGP三者間法律責(zé)任非常模糊，在患者受到傷害的情況下確定法律責(zé)任是極其復(fù)雜的問題，需要明確的法律法規(guī)保障來適當(dāng)分配責(zé)任和保護(hù)用戶。

由于醫(yī)療領(lǐng)域的特殊性，無論哪種場景下應(yīng)用大模型，均存在倫理和責(zé)任的問題，因此對于技術(shù)開發(fā)人員，應(yīng)加強(qiáng)倫理價(jià)值教育，保障人文精神在技術(shù)中充分彰顯，實(shí)現(xiàn)人類價(jià)值與技術(shù)邏輯的深度嵌合；對于臨床使用者，應(yīng)當(dāng)接受相關(guān)專業(yè)培訓(xùn)，能夠適當(dāng)?shù)厥褂肁IGP，以最大化提高診療效率；對于政府和公共部門，應(yīng)當(dāng)跟進(jìn)大模型發(fā)展速度，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，健全政策法規(guī)，構(gòu)建全方位、多層次的倫理治理體系和監(jiān)管機(jī)制。

參考資料：清華大學(xué)萬科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院,北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,中國醫(yī)師協(xié)會(huì)全科醫(yī)師分會(huì).智能全科醫(yī)生中國專家共識(shí)[J].中國全科醫(yī)學(xué),2025,28(2):135-142.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0453.[www.chinagp.net]

【責(zé)任編輯：王惠】

       原文標(biāo)題 : 三大機(jī)構(gòu)發(fā)布智能醫(yī)生專家共識(shí)，對醫(yī)療大模型應(yīng)用有何啟發(fā)？