自動駕駛少了“技術(shù)偷竊”,還能玩轉(zhuǎn)嗎?
這個過程當中,所用到的傳感器如何分布、收集的數(shù)據(jù)量、測試的數(shù)據(jù)量等都是非常關(guān)鍵的技術(shù)難點。并且,由于所收集的數(shù)據(jù)量巨大,運算的過程也會越來越復(fù)雜,“智慧大腦”的處理壓力就會很大,如何在保持感知能力的基礎(chǔ)上,優(yōu)化傳感器的組合提升運算處理效率是核心難點。
在決策控制方面,當傳感器收集到環(huán)境數(shù)據(jù)后,“智慧大腦”要對數(shù)據(jù)進行處理,制定行進的路線方向,這個路線要隨著車所處的環(huán)境、狀況實時更新并且要求延遲低,那么對于數(shù)據(jù)量的處理要求就非常高,這也是不同自動駕駛公司之間最大的差別。同時,收集到大量數(shù)據(jù)的調(diào)校也非常重要,不同數(shù)據(jù)輸入帶來的結(jié)果也完全不同。
有文章對此更是直指自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊的核心原因:“當一個技術(shù)人員在一家公司培養(yǎng)出一套成熟的自動駕駛算法,離職后意味著全部要重新來過,這也是不少人鋌而走險帶走研究成果的原因!
當我們將目光對準國內(nèi),技術(shù)壁壘方面還來自于政策這一層面的原因。比如,獲得地圖測繪資質(zhì)極其困難,自2001年到2018年年底,中國也僅僅只有20家單位獲得了這一“通行證”。此外還包括自動駕駛路測牌照的放開、相關(guān)技術(shù)偏轉(zhuǎn)要求等。這也是促使國內(nèi)不少自動駕駛企業(yè)在國外設(shè)立研發(fā)中心的原因。
最后自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊頻發(fā)背后還有一個原因就是,個別企業(yè)的急功近利。特斯拉控告其Autopilot負責人違反競業(yè)禁止協(xié)議挖走團隊員工時,就在庭審中直言,行業(yè)創(chuàng)造了一個急功近利的投資分為,整個業(yè)界變得浮躁和泡沫化。
商業(yè)的本質(zhì)具有逐利性不必贅述,而個別公司為了獲得融資或者在技術(shù)上實現(xiàn)快速發(fā)展超越,因此而“促就”的技術(shù)偷竊、浮夸宣傳等,最終其實難以逃脫“泡沫碎裂”的結(jié)果。
說了這么多原因,有哪些解決之道呢?
避免“偷竊”需要人才和創(chuàng)新
當前自動駕駛還處于初步發(fā)展的階段,無論技術(shù)、產(chǎn)品、市場等都需要不斷的完善和培育。對于自動駕駛汽車而言,即便眼下能夠一時通過技術(shù)“偷竊”、支付版權(quán)費用獲得一些優(yōu)勢,但從去年開始熱議的“芯片”就能夠知曉,長遠來看,市場的競爭中只有掌握了產(chǎn)品、技術(shù)的核心競爭力才能夠笑到最后,不被種種因素而限制公司本身的發(fā)展。
其中人才的培養(yǎng)、引進、產(chǎn)學(xué)研一體化開放合作就非常重要。對于自動駕駛領(lǐng)域的人才培養(yǎng)而言,一方面人才培養(yǎng)周期較長,另一方面企業(yè)需要進入公司后能夠直接干活的員工而非需要花費大量時間培養(yǎng)的“小白”。由此來看,可以借助媒體以及高校的資源,引導(dǎo)學(xué)生報考相關(guān)專業(yè),同時在學(xué)校方面如同人工智能領(lǐng)域一樣,增設(shè)相關(guān)專業(yè)填補人才的缺口。并且推動形成產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與高校之間的合作,實現(xiàn)真正的產(chǎn)學(xué)研一體化,讓學(xué)生在理論之外,能夠與真正的實踐接軌。
當然,對于一些大型企業(yè)而言,在自動駕駛領(lǐng)域人才聚集的海外開設(shè)研發(fā)中心、亦或直接到硅谷這樣的人才聚集地“搶人才”、引入人才也是解決的方式之一。
另外還需要強調(diào)的則是,企業(yè)對于自主創(chuàng)新、知識產(chǎn)權(quán)的看重,這一點可以通過加大研發(fā)力度投入和收購、投資等方式去實現(xiàn)。以北汽為例,其曾經(jīng)就宣布將在2020年之前投入20億人民幣,2025年之前投入50億人民幣進行技術(shù)研發(fā);小鵬汽車、蔚來汽車等也都表示將擴充研發(fā)團隊。
從政策角度來看,目前國內(nèi)各個省份、城市也逐步放開了自動駕駛路測牌照的發(fā)放。以北京市為例,在去年其就發(fā)放了共計54張自動駕駛測試牌照,其他相關(guān)政策也在穩(wěn)步推進當中。
除了創(chuàng)新之外,技術(shù)的保護對于企業(yè)而言也同樣不可或缺。企業(yè)可以通過競業(yè)協(xié)議、組建相關(guān)安全團隊、即時進行專利申請、提升針對技術(shù)偷竊的警惕性等來防止自己研發(fā)的技術(shù)被竊取。以百度為例,其就曾在發(fā)現(xiàn)有黑客竊取自家自動駕駛技術(shù)后,組建了一只來自清華大學(xué)的學(xué)生團隊,讓學(xué)生幫助其找到其系統(tǒng)的漏洞所在。
同時,蘋果在發(fā)現(xiàn)員工技術(shù)偷竊后也向全體員工發(fā)了一份很長的警示備忘錄,警告員工不要向媒體泄露數(shù)據(jù)。信中,蘋果透露僅在2017年,其就抓獲了29名泄密者,其中12人被捕并被起訴。
總而言之,技術(shù)千萬項,創(chuàng)新第一項,偷竊不可取,親人兩行淚。
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