全面戰(zhàn)爭不斷深入的重要表現(xiàn)，是局部的深度戰(zhàn)爭。

AI大競賽就是如此。5月15日，百度大腦召開了一場名為“與未來對話”的發(fā)布會，百度大腦“智能對話引擎”及其核心產(chǎn)品UNIT3．0亮相，智能對話在AI競賽中的位置全面提升。

事實上，自從語音、視覺在各個場景應(yīng)用中大放異彩后，AI一直在等待新的爆發(fā)點，現(xiàn)在，創(chuàng)新內(nèi)涵、應(yīng)用前景都十分豐富的智能對話開始接棒，包括百度在內(nèi)，諸多大佬級AI平臺都盯上了智能對話。

以百度此次發(fā)布會為標志，這個AI新的爆發(fā)點正式起爆，一場AI全面戰(zhàn)爭下的局部深度戰(zhàn)爭打響，而百度憑借AI技術(shù)的先期積累，已經(jīng)占據(jù)有利位置。

不過，對似乎提前鎖定勝局的百度而言，要以行業(yè)“引擎”的姿態(tài)做智能對話，下一步要面臨的挑戰(zhàn)也有不少。

“復(fù)雜系統(tǒng)”下，智能對話更需要開放式行業(yè)平臺

智能對話，從概念上看，其著眼點在“對話”，也即其AI能力擴展到了人機交互的更高層面——像人一樣進行對話式互動，而不只是下達和響應(yīng)被限定的命令。

這給了智能對話提出了更獨特的行業(yè)發(fā)展要求。

1、智能對話是一個“復(fù)雜系統(tǒng)”

目前，智能對話在車載、音箱、客服、機器人領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。普通人在網(wǎng)絡(luò)購物、享受服務(wù)的過程中，通過聊天框流暢對話的，很可能就是AI而非客服小姐。

不僅如此，現(xiàn)在的智能對話已經(jīng)能實現(xiàn)語音實時溝通，某些營銷電話的對接，可能就是由智能客服完成，而可以做到消費者渾然不知。

很明顯，這種“自然”對AI來說要求變得更高了。

與語音操作、視覺識別等成熟AI智能產(chǎn)品相比，要實現(xiàn)盡可能自然的對話，智能對話需要在NLP（自然語言處理，“聽見”講了什么詞組、句子）、知識圖譜（即AI懂的知識，只有“懂”才能去“聊”）、語音語義一體化（聽見的音節(jié)能轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實的理解，沒有這個就好像不懂外語的聽外語）等方面都有深度積累。

智能語音無法通過簡單的數(shù)據(jù)＋模型訓(xùn)練就能形成單個產(chǎn)品，在本質(zhì)上，它是一組技術(shù)和資源的總集成，需要全面的技術(shù)布局和深厚的技術(shù)積累，也因此，我們看到，智能語音在語音操作、視覺識別火了很久之后，才“姍姍來遲”迎來爆發(fā)。

2、做好智能對話，三個“池”缺一不可

正因為是“復(fù)雜系統(tǒng)”，所以做好智能對話，其能力需求也十分“立體”。

至少，這三個“池子”的條件平臺方必須具備：

首先，要有豐富的“資源池”。如同嬰兒學習對話，需要父母不斷進行輸入，更大量更多樣化的輸入才能讓嬰兒更快地實現(xiàn)語言能力成長。智能對話需要大量語料輸入，并不斷學習外界的“知識”。

然后，是強化學習能力的“技術(shù)池”。在輸入的基礎(chǔ)上，還得有消化能力，不管是新開發(fā)的AI技術(shù)，還是通用AI技術(shù)的借用，智能對話的“復(fù)雜系統(tǒng)”都要求AI有更復(fù)雜的學習方式和學習過程．

最后，是能夠練手的“實踐池”。只有具備高密度的現(xiàn)實應(yīng)用，智能對話才能從“溫室”走出，適應(yīng)“社會環(huán)境”，沒有真刀真槍上陣，耍再多把式也沒用。

3、BAT級平臺被智能對話天然“預(yù)訂”

很顯然，有大量語料、知識庫，又具備充分的AI技術(shù)積淀，還有自家練手的場景應(yīng)用，全部具備三大“池”資源的只有BAT這樣的平臺級企業(yè)，小公司幾乎不具備從零起步構(gòu)建智能對話產(chǎn)品的能力，或者說，投入太過巨大而沒有現(xiàn)實價值。

與簡單要求下的語音、視覺不同，智能對話從一開始就鎖定了BAT級平臺。

而這其中，正是憑借其技術(shù)領(lǐng)先、能力豐富的優(yōu)勢，百度大腦才能在這個爆發(fā)的節(jié)點上，發(fā)布其智能對話引擎；在此基礎(chǔ)上，百度大腦還針對對話系統(tǒng)定制平臺UNIT發(fā)布9大核心特性，形成了全新的對話系統(tǒng)定制平臺UNIT3．0。

相對于有所動作但幅度并不算大的AT兩家AI平臺，百度智能對話已經(jīng)取得行業(yè)領(lǐng)先。

搜索出身給了百度巨大的先發(fā)優(yōu)勢。不論是天氣、星座、美食、快遞、團購、小說等信息資源，還是人物、地理、歷史體育等問答資源，都讓百度的智能對話有了業(yè)內(nèi)難以企及的語料和知識來源。

此外，AI戰(zhàn)略讓百度為智能對話積累了大量通用技術(shù)基底，以及快速上手的能力；而百度地圖、Apollo、DuerOS、小度機器人等“真實業(yè)務(wù)”又成為百度智能對話的練兵場，積淀了可以轉(zhuǎn)化到生態(tài)伙伴身上的大量預(yù)置技能（可以理解為經(jīng)過了廣泛“實習”）。

百度大腦為什么敢用“引擎”定義智能對話平臺？

值得一提的是，智能對話玩家們往往發(fā)布都在發(fā)布“XX平臺”、“XX產(chǎn)品”，而百度此次是直接用“引擎”來定義其智能對話平臺。

這固然有拔高競爭維度、強化相對優(yōu)勢的動機，但百度大腦敢這個爆發(fā)的關(guān)鍵節(jié)點用上“引擎”一詞，沒有起碼的實力是不敢這么高調(diào)的。

這里認為，百度大腦能提出“引擎”，基于這三個方面的準備：

1、稟賦上，智能對話平臺早已成型

某種程度上，百度此次的發(fā)布會并不是在發(fā)布一個“新產(chǎn)品”或“新平臺”，而更像是一次過去智能對話能力、產(chǎn)品、平臺、生態(tài)的整合與升級。

在今天正式發(fā)布智能對話引擎及其UNIT3．0之前，百度智能對話對自家產(chǎn)品、生態(tài)伙伴的賦能，已經(jīng)累計實現(xiàn)交互460億＋次，而且這次百度大腦推出的UNIT3．0版本，在搭建技能、構(gòu)建知識和整合技能與知識上也做了全面升級，就技能搭建而言，包含預(yù)置技能和自定義技能。其中預(yù)置技能就包括智能問答、設(shè)備控制、影音休閑、生活服務(wù)等58大項，沉淀了全網(wǎng)最全面最優(yōu)質(zhì)的信息類資源。

可以說，百度的智能對話平臺已經(jīng)是全行業(yè)技術(shù)最強、能力最豐富、規(guī)模最大的平臺，這樣一個本身就具備業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的平臺，再次升級只能是朝著更高的行業(yè)價值定位方向走。

從而，由“產(chǎn)品”或“平臺”轉(zhuǎn)向“引擎”也就自然而然了，畢竟，AI競賽尤其是平臺型AI之間的生態(tài)競爭，除了技術(shù)和商務(wù)的深入還會在定位上不斷升級維度。

可以預(yù)見，若干時間之后，A／T甚至科大訊飛也會跟上“引擎”的定位。