自詡為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的美國以白宮之名，發(fā)布了以維護(hù)人工智能統(tǒng)治力為主旨的行政命令。該方案囊括政策、目標(biāo)、責(zé)任、政府投資、AI資源五個(gè)維度，對(duì)研發(fā)能力、資源分配、審批流程、道德標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)等人工智能產(chǎn)業(yè)關(guān)注的重要問題進(jìn)行了說明。

美國的人工智能技術(shù)實(shí)力毋庸置疑，至今為止無人能出其右。不過來自地球各經(jīng)緯的研發(fā)團(tuán)隊(duì)眾多，對(duì)于這一仍在前進(jìn)中的技術(shù)，任何團(tuán)隊(duì)都擁有后來居上的可能。

自特朗普就職以來，類似的綢繆已不是常事。但這一次直指技術(shù)的政治命令無疑為AI企業(yè)注入一針強(qiáng)心劑，頗有將AI冠以與“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”同樣偉大的“時(shí)代”頭銜之勢(shì)，其中的緊迫感可想而知。

人工智能能擔(dān)負(fù)這一時(shí)代的重任，帶來生產(chǎn)力的又一次變革？至少在醫(yī)療方向，人工智能創(chuàng)業(yè)者們堅(jiān)信如此，并正不斷努力。在這一領(lǐng)域，中美之間的爭(zhēng)奪戰(zhàn)早已打響。

通過國家權(quán)力，美國能做什么？

對(duì)于一項(xiàng)新興技術(shù)，政府層面的影響對(duì)AI的發(fā)展至關(guān)重要。而爆發(fā)于互聯(lián)網(wǎng)浪潮下半場(chǎng)的醫(yī)學(xué)人工智能自活躍之初便面臨著成熟的監(jiān)管體系，沒有傳統(tǒng)器械、醫(yī)藥狂野的發(fā)展期，其一舉一動(dòng)都擁有著嚴(yán)格的監(jiān)管條例。這里，我們從數(shù)據(jù)和審批兩個(gè)角度來思考未來的可能。

對(duì)于人工智能技術(shù)而言，算法、算力、數(shù)據(jù)是其核心三要素，而核心中的核心乃是數(shù)據(jù)。任何算法都需經(jīng)過數(shù)據(jù)的洗禮，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量，完備程度，準(zhǔn)確程度等直接決定了AI在實(shí)戰(zhàn)中的表現(xiàn)。所以無論中美，扼住了數(shù)據(jù)的來源便是扼住了人工智能發(fā)展的咽喉。

在本次行政命令的第二部分提到：“ Enhance access to high－quality and fully traceable Federal data， models， and computing resources to increase the value of such resources for AI R＆D， while maintaining safety， security， privacy， and confidentiality protections consistent with applicable laws and policies�！保ㄔ鰪�(qiáng)對(duì)高質(zhì)量和完全可追溯的聯(lián)邦數(shù)據(jù)，模型和計(jì)算資源的訪問，以增加此類AI研發(fā)資源的價(jià)值，同時(shí)保持符合適用法律和政策的安全性，安全性，隱私和機(jī)密性保護(hù)）�！� Enhance access to high－quality and fully traceable Federal data， models， and computing resources to increase the value of such resources for AI R＆D， while maintaining safety， security， privacy， and confidentiality protections consistent with applicable laws and policies．”（增強(qiáng)對(duì)高質(zhì)量和完全可追溯的聯(lián)邦數(shù)據(jù)，模型和計(jì)算資源的訪問，以增加此類AI研發(fā)資源的價(jià)值，同時(shí)保持符合適用法律和政策的安全性，安全性，隱私和機(jī)密性保護(hù)）。這兩條內(nèi)容毫無保留的反應(yīng)了美國政府為推進(jìn)AI發(fā)展而將在數(shù)據(jù)方向做出的努力。

相比而言，中國并沒有落后，相反，在國家藥品監(jiān)督管理局的率領(lǐng)之下，我們正走著一條獨(dú)立創(chuàng)新的道路。2018年，肺結(jié)節(jié)與眼底的數(shù)據(jù)庫已初步建立完畢，許多AI產(chǎn)品也通過了MNPA二類器械認(rèn)證，三類器械的審批流程即教程也已對(duì)外公布……

種種行為表明了國家推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的決心，但在新的挑戰(zhàn)下，國家是否會(huì)打出新的組合拳，開放公開數(shù)據(jù)庫或放寬審批以推動(dòng)AI商業(yè)化發(fā)展，進(jìn)而通過市場(chǎng)增加AI領(lǐng)域的人才與資金投入？我們不得而知，但審批政策的推進(jìn)以及同美國類似的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與脫敏等行業(yè)標(biāo)注的制定將成為藥監(jiān)局發(fā)力的主要放下，即“穩(wěn)中求進(jìn)”。

談及審批，相比于國內(nèi)過去的CFDA相比，F(xiàn)DA有著更豐富的經(jīng)驗(yàn)積累。至今為止，F(xiàn)DA已經(jīng)批準(zhǔn)多款A(yù)I產(chǎn)品，包括美國Aterys的腫瘤學(xué)AI產(chǎn)品、Viz．a(chǎn)i的腦中風(fēng)AI產(chǎn)品，以色列Aidoc腦部影像分析AI產(chǎn)品，即華裔團(tuán)隊(duì)Subtle Medical （深透醫(yī)療）的PET相關(guān)AI產(chǎn)品。

國內(nèi)的企業(yè)在審批方向也絲毫不敢懈怠，除了爭(zhēng)取創(chuàng)新器械認(rèn)證、NMPA二類器械審批資格，不少企業(yè)也向FDA進(jìn)行了產(chǎn)品申報(bào)，并且獲得了一定成果。除了2018年諸多獲得二類器械審批的人工智能公司外，在2018年末，樂普醫(yī)療的心電圖人工智能自動(dòng)分析診斷系統(tǒng)“AI－ECG Platform”獲得美國FDA批準(zhǔn)，成為國內(nèi)首個(gè)在FDA獲批的心電AI產(chǎn)品。

醫(yī)療領(lǐng)域融資，中國遙遙領(lǐng)先

雖說僅2018第一季度，美國AI初創(chuàng)公司便卷走了19億美元的風(fēng)投資金，但從前三個(gè)季度的統(tǒng)計(jì)數(shù)字看，流入醫(yī)療的部分寥寥無幾。

經(jīng)蛋黃研究院數(shù)據(jù)顯示，統(tǒng)計(jì)2018年1月至8月區(qū)間數(shù)據(jù)，美國醫(yī)療人工智能初創(chuàng)項(xiàng)目?jī)H14個(gè)，總?cè)谫Y額約為4．70億美元，而國內(nèi)有55個(gè)，總?cè)谫Y額7．92億美元。

從整體融資趨勢(shì)看，美國項(xiàng)目雖少，但單次融資金額較大，項(xiàng)目較為成熟，分布也比較均勻。反觀國內(nèi)，大部分AI產(chǎn)品聚集在人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域領(lǐng)域。排開依圖醫(yī)療2億美元，云知聲近2億美元的融資額，其他53個(gè)項(xiàng)目的融資總和不足美國融資14個(gè)項(xiàng)目融資總和。